1、前提

  • 一个支持注册 OpenAI 账号地区的 VPS，或是一个支持注册 OpenAI 账号地区的魔法节点

2、VPS 安装Docker、CLIProxyAPI Plus

# 创建目录
mkdir -p ~/cli-proxy && cd ~/cli-proxy
​
# 创建 docker-compose.yml
# ports端口可自定义，如:4096:8317，后面的8317不要修改
services:
  cli-proxy-api:
    image: eceasy/cli-proxy-api-plus:latest
    container_name: cli-proxy-api-plus
    ports:
      - "8317:8317"
    volumes:
      - ./config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml
      - ./auths:/root/.cli-proxy-api
      - ./logs:/CLIProxyAPI/logs
    restart: unless-stopped
​
# 下载配置文件
curl -o config.yaml https://raw.githubusercontent.com/router-for-me/CLIProxyAPIPlus/main/config.example.yaml

# 下载完成后修改远程访问配置
allow-remote: true
secret-key: '' 你的访问密码
​
# 拉取Docker镜像并启动
docker compose pull && docker compose up -d

3、批量注册

  • 下载批量注册python文件

# 创建虚拟环境，不创建也可以，为了防止环境污染，建议执行
python -m venv .venv
​
# 激活虚拟环境，如果不创建的话这一步可以忽略
\.venv\scripts\activate
​
# 安装依赖
pip install curl_cffi
​
#批量注册脚本选项
options:
  -h, --help            显示帮助消息
  --proxy PROXY         代理地址，如 http://127.0.0.1:7890
  --once                只运行一次
  --sleep-min SLEEP_MIN 循环模式最短等待秒数
  --sleep-max SLEEP_MAX 循环模式最长等待秒数
  
# 批量注册
python openai_reg.py

4、导入认证文件到 CLIProxyAPI Plus

  • 登录CLIProxyAPI，密码就是config.yaml中修改的secret-key

http://xxx.xxx.xxx.xxx:port/management.html

  • 导入认证文件

    • 认证文件 - 上传文件 - 上传注册成功的 JSON 认证文件

  • 查看配额：

    • 配额管理，刷新即可

  • 设置API密钥

    • 配置管理 - API 密钥列表

    • 设置完成后，记得保存

5、本地配置使用

  • 接口地址

http://xxx.xxx.xxx.xxx:port/v1

  • 修改CODEX配置文件

    • 目录：

C:\Users\[user]\.codex

  • auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": ""
}

  • config.toml

model_provider = "mycodex"
personality = "pragmatic"
model = "gpt-5.3-codex"
model_reasoning_effort = "medium"
preferred_auth_method = "apikey"
​
[model_providers.mycodex]
name = "mycodex"
base_url = "http://xxx.xxx.xxx.xxx:port/v1"
wire_api = "responses"